02GENERATIVE AI FILING
PROFESSIONAL SERVICE
大模型备案服务
析因提供生成式大模型备案服务,协助自研或微调模型项目梳理模型、训练数据、安全评估、内容测试、产品治理与备案材料。
大模型备案生成式人工智能备案大模型备案代办大模型安全评估
适用判断
大模型备案面向提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务。项目通常要同时说明模型与语料来源、训练和安全机制、内容治理、用户权益、生成内容标识以及产品上线安排。最终路径由产品提供方式、模型关系和属地要求共同决定。
01
哪些项目需要重点核验
- 以自研模型直接面向境内公众提供文本、图片、音频或视频生成服务的企业
- 对基础模型进行微调、继续训练或能力改造后对外提供生成式服务的项目
- 通过可编程接口向其他产品提供生成式人工智能能力的服务提供者
- 需要同步处理模型安全评估、算法备案与产品上线治理的团队
02
析因交付内容
- 01备案与登记路径诊断
- 02模型架构、训练流程与能力边界说明
- 03训练数据、数据标注和语料治理材料
- 04安全评估、内容测试和风险处置证据
- 05服务协议、投诉举报和未成年人保护核对
- 06生成内容标识与上线公示准备
03
工作流程
具体顺序会随产品状态、属地要求和反馈情况调整。
模型盘点
确认基础模型、训练方式、权属关系和对外提供方式。
语料核验
梳理训练数据来源、处理、标注和个人信息风险。
安全评估
核对模型安全、内容安全、数据安全和用户权益措施。
测试取证
组织内容测试、问题整改和可复核的结果记录。
备案材料
让表单、评估报告、制度附件和产品现状保持一致。
上线公示
核对备案信息、模型说明和生成内容标识要求。
04
常见问题
自研模型一定需要大模型备案吗+
不能只看是否自研。还要判断是否在境内向公众提供生成式人工智能服务,以及服务是否具有舆论属性或者社会动员能力。企业内部研发且未向公众提供服务的情形需要另行分析。
大模型备案和算法备案是什么关系+
生成式人工智能项目可能同时涉及生成式人工智能服务备案、深度合成算法备案和安全评估。材料之间应使用一致的模型名称、技术路径和安全措施。
大模型备案能否直接套用模板+
不建议。模型来源、语料、训练方式、产品功能和治理措施会直接改变材料内容。模板可以帮助检查结构,不能代替对真实技术事实的说明。