生成式AI产品上线前至少要核对申报路径、模型和数据来源、输入输出安全、个人信息与用户权益、生成内容标识、投诉举报、备案或登记公示以及版本记录。清单应当结合产品实际功能使用，不能代替针对具体项目的判断。
01上线前先完成路径判断
- 是否向境内公众提供生成式人工智能服务
- 使用自研、微调模型还是直接调用已备案模型
- 是否涉及深度合成算法备案和安全评估
- 申报主体、产品运营主体和模型提供方是否一致
02把治理措施真正放进产品
- 用户注册、服务协议和个人信息处理规则
- 输入输出审核、违法内容处置和日志留存
- 投诉举报、申诉反馈和未成年人保护
- 显式标识、文件元数据隐式标识和传播提示
- 模型名称、备案号和其他上线公示信息
03用一次完整测试确认结果
上线前应从用户入口走完注册、输入、生成、复制、下载、投诉和关闭等流程。制度写了什么，页面就应当能找到相应功能。测试记录应保留版本、时间、问题和整改结果。
官方依据
本文为一般性信息整理，更新于 2026.06.21。具体申报路径以产品实际情况和主管部门最新要求为准。