AI安全评估报告应先界定产品、算法或模型版本与服务范围，再说明算法机制、模型、数据、应用结果和现有安全措施，识别内容、数据、个人信息、用户权益及滥用风险，并用测试和整改记录证明措施有效。
01先把评估对象固定下来
报告应写明产品名称、版本、算法或模型、功能入口、服务对象和评估时间。评估对象没有固定，后面的测试结果就很难复核。
02风险和措施要一一对应
- 算法机制、模型能力和数据处理风险
- 违法和不良信息、偏见歧视与内容失真
- 个人信息、数据安全和知识产权风险
- 未成年人保护、用户权益和过度依赖风险
- 滥用、绕过、投诉举报和安全事件处置
03报告结论需要测试支撑
制度文件只能说明企业计划怎样管理。测试记录、页面截图、日志样例和整改复核才能说明措施是否已经运行。报告应保留问题、责任人、处理时间和复核结果。
模型、数据、功能或服务对象发生重要变化后，应评估原结论是否仍然成立。
官方依据
本文为一般性信息整理，更新于 2026.06.06。具体申报路径以产品实际情况和主管部门最新要求为准。